1)面对数据中心的能耗挑战较2020年增长9.8%

来源:东方财富 作者:宋元明清 时间:2022-11-22 14:30  阅读量:13912   
2022-11-22 14:30

中国信通院《数据中心2022白皮书》显示,2021年,全球数据中心市场规模将超过678亿美元,较2020年增长9.8%预计2022年总规模将达到746亿美元,整体增长平稳中国市场的增速更加可观:2021年,中国数据中心市场规模达到1500亿元左右,近三年的年复合增长率达到30.69%,远超全球平均水平

市场规模快速增长的背后,是数据中心作为能耗大户不得不面对的碳减排挑战相关数据显示,在过去10年中,数据中心60%的TCO是电费

如何有效降低数据中心能耗,走一条绿色低碳的可持续发展道路也许从华为云数据中心在贵安的建设就能得到答案

1)面对数据中心的能耗挑战。

数据中心行业正在改变的十字路口。

作为数字经济发展的核心支撑,数据中心的发展一直受到政策的推动从新基础设施建设到从东向西数战略的启动,带动了一波又一波的数字经济基础设施建设,为数据中心产业的可持续发展奠定了基础

有了数据中心基础设施的保障,千万商家的数字化转型就没有后顾之忧了应用云,数据云,业务创新云等业态层出不穷仅在贵州,华为云已为800多家贵州企业数字化转型提供服务,全省62个省直部门1438个数据资源上云

同时,数据中心的建设和发展本身也意味着巨大的能耗挑战国家政策要求降低新建数据中心的PUE价值2021年7月,工信部发布的《新型数据中心发展三年行动计划》明确提出,新建大型及以上数据中心PUE要降至1.3以下

PUE已经成为数据中心碳减排的焦点可是,数据中心的功耗是数据中心PUE的重要组成部分,PUE越低意味着支撑系统的功耗越低,因此有效降低PUE是绿色数据中心的核心追求可是,减少PUE并不是一件容易的事数据中心的选址,风,火,水电的建设,甚至数据中心设备的低碳设计,全生命周期的运维能力等综合因素都非常关键

毋庸置疑,数据中心行业正处于高速发展期,尤其是东算西算的启动,可以带来上千亿的建设规模新的数据中心必须满足PUE的要求虽然西部电价更低,气候更冷,但要达到寒冷地区PUE低于1.2新标准的最新要求,还需要在每一个数据中心的细节上下功夫

华为云贵安数据中心PUE的能效比达到了惊人的1.12这是怎么发生的

2)从每一个细节,达到节能减碳的最优比例。

2016年,华为与贵州省政府签署战略合作协议,数据中心正式投入建设日前,位于贵安的华为云数据中心一期正式投入使用

根据规划的建设目标,贵安华为云数据中心建成后,将成为华为全球最大的云数据中心,承载华为云在贵州,重庆,广西,广东,云南,四川等地的客户服务。

显然,从数据中心的位置来看,当地的气候已经被考虑在内了贵安年平均气温15左右,空气质量良好,没有化学和颗粒物污染,使得采用直接通风和自然冷却成为可能

我们知道,风冷技术是数据中心最常用的节能方式,也是全球数据中心证明的最具性价比的冷却方式为了充分利用自然冷源,放置服务器的机房大楼也做了一些与其他普通建筑相比的特殊设计,包括更高的层高,将普通窗户换成百叶窗,百叶窗后面其实就是柜子冷空气通过建筑的百叶窗送入机房,热空气通过热通道从屋顶排出,最终形成直接通风降温

此外,数据中心的设施区和办公区采用中温冷冻水系统,放出的热量一部分通过瀑布和湖泊自然冷却,另一部分通过热回收技术用于冬季游泳池和办公区的供暖,实现余热回收,减少热量损失另外引入了服务器液冷技术,可以直接带走芯片的热量,减少制冷的无关损耗,增加设备密度,降低能效比

AI技术的应用也发挥了重要作用基于AI技术,可随业务用电变化实时调整散热功率,削峰填谷,均衡各服务器负载,进一步提高资源利用效率比同时,在供电环节用功率半导体替代铜质器件,结合智能算法,可以进一步降低供电损耗根据测算,在满负荷运行的情况下,预计每年可节电10亿度,减少碳排放81万吨,相当于每年种植3567万棵树

3)智能化:让机器跑机器。

从数据中心的全生命周期来看,应该分为建设和运营两大阶段当然,前期建设投入是成本支出的大头,但后期持续的运维支出也是非常重要的考虑因素

伴随着数据中心规模的不断扩大,在几十万甚至上百万台服务器中,人工确定故障发生在哪个机房,机柜,机器,并找出问题的具体原因是非常困难的。

智能运维可以掌握每个数据中心任意机柜,服务器,网络设备的实时运行情况,真正做到让机器跑机器,实现数据中心运维的自动驾驶。

为此,华为云结合智能传感和物联网技术,构建了数字孪生平台,可以实时显示数据中心环境和设备的状态,可视化显示供电,散热各个环节的状态,以及各个模块中各个服务器的工作状态和工作温度。

同时,结合华为的虚拟增强现实技术,运维工程师可以看到机柜温度,湿度,通风等机房环境信息非常方便的实时操作人均运维设备数量增加了10倍,故障划定和定位时间也从30分钟大幅缩减至1分钟

数据中心的节能减排应该是贯穿整个生命周期的工作通过智能可视化,AI运维等智能技术提升运维质量和效率,节约运维成本,实现数据中心全链路预测性维护,端到端能效调优,极致运维效率和资源利用这也是任何值得长期投资和创新的绿色数据中心的方向

事实上,新一代绿色数据中心通过最大限度地利用资源,在土地,电力,资金,环境,政策等主要资源要素的约束下,平衡技术和指标,是最佳解决方案我们也从贵安华为云数据中心感受到,这种技术的平衡与PUE的极致性能是协调统一的

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