跨越VLA之后：华为乾崑智驾ADS 4如何树立安全新标准

随着中国新能源汽车产业迈向智能化深水区，智能辅助驾驶正在经历从功能展示到信任建立的重要转型。2025年，鸿蒙智行实现智能车型交付量突破100万辆的里程碑，标志着辅助驾驶技术进入全新发展阶段。在这个关键节点，华为乾崑智驾ADS 4系统以其卓越的技术实力和稳定的场景表现，推动行业从"勉强可用"迈向"值得信赖"的新阶段。

在辅助驾驶技术快速迭代的今天，华为乾崑智驾ADS 4凭借其创新的WEWA架构，为行业树立了新的技术标杆。这一架构通过"云端大脑"World Engine与"车端专家"World Action Model的深度协同，构建起从感知到决策的完整技术闭环。其目标不仅是模拟人类驾驶行为，更是要通过系统性创新，实现超越人类驾驶经验的安全保障能力。

云端训练系统采用先进的扩散生成模型，构建出涵盖各类极端场景的训练环境。从突发性的"鬼探头"到复杂天气下的加塞变道，从无划线路口的混流通行到突发性交通状况，这些在真实路况中难以系统采集的长尾场景，都在云端得到了充分模拟。这种"饱和式训练"使系统获得了远超现实道路密度的经验积累，相当于为辅助驾驶系统建立了一个永不关闭的进阶训练场。

更值得关注的是，系统在模型训练中引入了以安全为核心的强化学习机制。这使得系统的决策逻辑不再局限于简单模仿人类驾驶行为，而是在底层架构中就深植"安全第一"的价值理念。在实际驾驶场景中，这种安全理念转化为"谨慎而高效"的驾驶风格：系统不会为了通行效率而采取冒险策略，也不会在复杂路况下产生情绪化反应，而是始终保持理性、稳妥的驾驶决策。

车端执行层面，多专家模型架构实现了精准的场景应对。这套系统犹如配备了一支专业驾驶员团队，针对不同路况自动调用最合适的"专家"进行处理：狭窄路段由"窄路会车专家"主导，高速超车场景由"动态预测专家"接管，恶劣天气则由"环境适应专家"负责。各专家系统在毫秒级时间内完成协同配合，确保车辆在任何环境下都能保持稳定、从容的行驶状态。

感知系统的升级同样令人瞩目。通过多传感器融合技术，系统构建起全方位的环境感知能力。摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器各展所长、相互补充，实现了在全天候、全场景条件下的稳定监测。这种超越人类视觉的感知能力，为系统的安全决策提供了坚实的数据基础。

在实际体验中，这些技术优势转化为显著的体验提升：急刹频率大幅降低，通行效率明显改善，无效变道显著减少。对用户而言，华为乾崑智驾ADS 4带来的不仅是辅助驾驶功能，更是一种可持续、可信赖的安心出行体验。

场景落地：从技术优势到用户体验

如果说技术创新是辅助驾驶的基础，那么场景落地就是检验技术价值的试金石。在用户反馈中，"城市通勤"和"最后一公里泊车"始终是衡量辅助驾驶系统实用性的关键场景。华为乾崑智驾ADS 4通过P2P 2.0功能的升级，实现了从行车到泊车的全链路打通，让辅助驾驶真正融入用户的日常出行。

目前，系统已接入超过50万座停车场，涵盖商场、医院、园区、机场等高频使用场景。用户无需记忆复杂路线，也无需寻找特定车位，系统能够在接近目的地时自动规划最优泊车方案。这种"随心泊车"的体验，让辅助驾驶从展示性功能转变为日常刚需。

在大型综合体、交通枢纽等复杂场景中，系统展现出卓越的适应能力。通过打通公共道路与内部导航的界限，实现行车路径与泊车路线的无缝衔接。对用户来说，从进入园区到完成泊车的全过程，都能在统一逻辑下自然完成，彻底解决了"最后一百米"的出行痛点。

极端环境下的稳定表现进一步巩固了用户信任。在雨雾等低能见度条件下，系统通过多传感器融合保持对环境的准确感知；在遭遇突发状况时，系统遵循"让速不让道"的防御性驾驶原则，结合预见性避让机制，为车辆预留充足的安全空间。这种稳健的应对策略，让用户在各种环境下都能安心使用辅助驾驶功能。

信任建立：从数据积累到口碑沉淀

截至目前，华为乾崑智驾ADS 4已累计避免潜在碰撞超过242万次。这一数字背后，是鸿蒙智行百万辆级交付规模、数十亿公里行驶里程的数据积淀。海量的真实场景验证，让系统在持续进化中不断提升可靠性，也让用户对辅助驾驶的信任与日俱增。

从用户反馈来看，越来越多的驾驶者愿意在复杂路况下开启辅助驾驶功能。这种从"尝鲜试用"到"主动依赖"的转变，标志着辅助驾驶正在以更自然的方式融入日常生活。而这种信任的建立，并非依靠参数堆砌或功能炫技，而是通过持续稳定的场景表现逐步累积而成。

在辅助驾驶的发展历程中，华为乾崑ADS 4代表着一个重要转折：技术发展重点从追求功能多样性，转向注重体验可靠性和信任建立。通过架构突破、场景落地和口碑沉淀的三重保障，系统为行业树立了新的标准。未来，随着技术持续演进和场景不断丰富，辅助驾驶有望在更多维度上提升用户的出行体验，让科技真正服务于人的出行需求。

从技术突破到信任建立，华为乾崑智驾ADS 4正在以实实在在的表现，重新定义辅助驾驶的价值标准。在智能出行的发展道路上，这种以安全为核心、以体验为导向的技术理念，将继续引领行业向着更可靠、更智能的方向迈进。